Une explosition de la gestion des logs à cause de l'IA ?

Dynatrace a publié une étude The State of log management 2026 qui révèle une croissance rapide des workloads d'IA pousse les approches traditionnelles de gestion des logs à leurs limites. Les logs modernes sont désormais essentiels pour comprendre, valider et sécuriser les décisions pilotées par l’IA. Ils aident les organisations à garantir la fiabilité, la conformité et les performances à grande échelle. 

Le problème est la croissance et la multiplication des métriques liées à l'IA.

Les principaux enseignements de l’étude : 

• Les workloads d'IA ont entraîné une augmentation de 93 % du volume des logs au cours des 12 derniers mois.
• Les entreprises utilisent en moyenne sept outils différents pour gérer les logs et la télémétrie.
• 80 % d'entre elles affirment que la transformation de la télémétrie en informations exploitables a un impact négatif sur l'expérience client et retarde les projets d'IA.
• Les entreprises excluent en moyenne 86 % des données de log afin de maîtriser les coûts et de contourner les limitations du système.
• Les équipes dépensent près de 2,5 millions de dollars par an en solutions de logging.
• Près des trois quarts d'entre elles affirment que les workloads d'IA nécessitent une approche de gestion des logs basée sur une plateforme.
• 81 % estiment que l'ingestion et le traitement des logs doivent être ouverts et automatisés pour permettre une analyse en temps réel.

Près de la moitié des entreprises déclarent supprimer ou ne pas collecter de logs, excluant ainsi en moyenne 86 % des données de logs de l’ingestion, du stockage ou de l’analyse afin de maîtriser les coûts et les limites du système. Ces défis sont particulièrement marqués dans les environnements qui s’appuient sur des approches fragmentées ou centrées sur les logs, plutôt que sur une plateforme d’observabilité unifiée conçue pour gérer la télémétrie à l’échelle de l’IA.

« L’IA accélère l’innovation dans les entreprises, mais la plupart des systèmes de logging n’ont jamais été conçus pour s’adapter à l’échelle, à la vitesse ou à la complexité des environnements pilotés par l’IA », déclare Mala Pillutla, Vice President of Log Management chez Dynatrace. « Les agents d’IA reposant sur des modèles probabilistes, le traitement cloisonné des logs, métriques, traces et événements est devenu obsolète. Pour bâtir des systèmes d'IA fiables et hautement sécurisés, les entreprises doivent adopter une approche unifiée et intelligente : une centralisation de la donnée télémétrique en temps réel, enrichie d'un contexte décisionnel profond. »