Une étude mondiale révèle que les chefs d'entreprise recherchent de nouveaux moyens de générer de la valeur et de renforcer la confiance dans l'IA

Dynatrace a publié une nouvelle étude : state of observabiliy report 2025. En France, l'amélioration de la gouvernance et de la confiance envers l'IA est la priorité absolue des répondants. Les organisations françaises sont également particulièrement préoccupées  par la complexité des exigences de conformité des pratiques d'IA durables (52 %), un chiffre supérieur à celui d'autres pays. Concernant la convergence de la sécurité, les principaux objectifs en France sont l'optimisation de la sécurité du cloud (43 %), le soutien à la conformité aux politiques de sécurité (33 %) et l'amélioration de la visibilité des menaces (32 %).

Parmi les autres conclusions importantes du rapport, on peut citer :

Adoption de l’IA

• Aujourd'hui, 100 % des chefs d'entreprise interrogés ont intégré l'IA dans leurs activités. Les principaux cas d’usage de l'IA sont la gestion des données (57 %), la gouvernance de l'IA (50 %) et les opérations de sécurité (46 %).
• L'IA présente des opportunités significatives pour les organisations d'accroître leur efficacité et leur retour sur investissement, notamment dans des cas d'usage comme le développement durable (27 %) et la gestion des logs (29 %).
• Les chefs d'entreprise s'attendent à ce que l'automatisation basée sur l'IA apporte une valeur ajoutée significative, principalement dans deux domaines : la détection des anomalies (41 %) et la détection et la réponse en temps réel aux risques de sécurité (37 %).

Gouvernance IA, confiance et sécurité

• Un répondant sur quatre estime que l'amélioration de la gouvernance et de la confiance envers l'IA devrait être la priorité absolue. 
• Les deux principaux motifs d'inquiétude des responsables de la gouvernance des données quant à la fiabilité de l'IA sont la qualité et la prévisibilité des données (50 %) et la confidentialité des données (45 %).
• Plus des deux tiers (69 %) des décisions prises à l'aide de l'IA comportent encore des processus de vérification humaine afin d'en garantir l'exactitude. 
• Pratiquement toutes les personnes interrogées (98 %) ont déclaré utiliser l'IA à des degrés divers pour gérer la conformité en matière de sécurité. Parmi elles, 69 % ont vu leur budget alloué à la détection des menaces alimentée par l'IA augmenter au cours de l'année écoulée, et anticipent une nouvelle augmentation pour l'année à venir.

« Les logiciels et applications informatiques d'entreprise doivent évoluer : il ne suffit plus seulement d'ajouter l'IA aux systèmes existants, il faut désormais créer des expériences véritablement natives pour l'IA », déclare Alois Reitbauer, Chief Technology Strategist chez Dynatrace. « Cette transition soulève de nouveaux défis en matière d'observabilité : les organisations doivent en effet garantir la transparence, la fiabilité et l'évolutivité de leurs systèmes d'IA. L'observabilité offre les informations nécessaires pour surmonter ces obstacles, prendre des décisions éclairées et déployer une automatisation sécurisée et efficace à grande échelle. »

Autres conclusions du rapport :

• Plus de 50 % des chefs d'entreprise considèrent que les solutions d'observabilité automatisées en temps réel permettront d'améliorer l'expérience client au cours de l'année à venir. 
• 46 % des dirigeants d'entreprise estiment que l'optimisation des configurations des modèles d'IA représentera le principal retour sur investissement de l'observabilité alimentée par l'IA.
• D'ici 2030, 50 % des chefs d'entreprise prévoient d'adopter des capacités de chiffrement des données, d'évaluation des risques et de détection des menaces basées sur l'IA. 
• 70 % des personnes interrogées déclarent que les budgets consacrés à l'observabilité ont augmenté au cours de l'année écoulée, et les trois quarts (75 %) prévoient une augmentation des budgets au cours du prochain exercice fiscal.

« L'observabilité évolue : elle ne se limite plus à fournir des rapports télémétriques sur la santé des applications, mais sert désormais à orienter les décisions stratégiques de l'entreprise », ajoute Alois Reitbauer. « L'IA joue un rôle de plus en plus central dans la prise de décision. De ce fait, l'observabilité devient essentielle pour exploiter pleinement le potentiel de l'aide à la décision basée sur l'IA. Elle fournit en effet le contexte fiable, les garde-fous et les boucles de rétroaction dont les dirigeants ont besoin pour agir en toute confiance à grande échelle. »