Comment l’IA agentique fait tomber les silos du DevOps
Yannis Belkebla, Vice-Président Régional Harness
Pendant longtemps, la livraison logicielle a été ralentie par des équipes silotées, des processus manuels et des chaînes de production fragmentées. Avec la montée en puissance de l’IA agentique, les responsables IT voient désormais une réponse crédible pour dépasser ces blocages. Ils continueront d’investir dans ces technologies au cours de l’année à venir, amorçant ainsi une deuxième vague dans le mouvement du platform engineering. Les organisations vont chercher à renforcer les portails et plateformes internes dédiés aux développeurs, devenus le socle des pratiques modernes de livraison logicielle, en y intégrant des workflows plus automatisés. En combinant IA agentique et plateformes en libre-service, qui permettent déjà aux équipes d’accéder aux capacités dont elles ont besoin pour travailler efficacement, les entreprises pourront aller encore plus loin : gagner en efficacité, accélérer les cycles et libérer pleinement leur potentiel d’innovation.
Libérer les développeurs des tâches répétitives
Plus de trois quarts des développeurs consacrent au moins 30 % de leur temps à des tâches répétitives et manuelles, absorbant énergie et attention au détriment de projets plus stratégiques, selon une étude récente. Dans un contexte de systèmes de plus en plus complexes, de deadlines serrées et de contraintes budgétaires, cette friction opérationnelle devient un goulot d’étranglement : provisionnement des environnements de build, exécution des tests, configuration des pipelines… sont autant d’activités, certes essentielles, mais qui freinent l’innovation. Intégrée à une plateforme interne et unifiée, l’IA agentique va prendre en charge les tâches répétitives en se basant sur le contexte et les données du pipeline, redonnant du temps pour innover et créer de la valeur réelle pour les clients.
Des agents IA pour automatiser et orchestrer chaque étape
L’IA agentique représente également un véritable saut en avant dans l’automatisation DevOps. Au-delà d’un simple assistant de code, elle déploie une véritable armée d’agents spécialisés, chacun en charge des étapes critiques du développement (tests, configuration de pipelines, assurance qualité…), tâches jusqu’ici fastidieuses, répétitives et peu automatisées. Chaque agent agit avec précision sur un domaine spécifique, offrant une automatisation fiable, contextuelle et intelligemment ciblée. Mais c’est leur orchestration qui révèle toute la puissance de l’IA agentique. L’agent orchestrateur supervise l’ensemble, fournit une vision consolidée des workflows et des indicateurs clés, et guide les équipes dans leurs décisions. Résultat : des pipelines cohérents, une productivité décuplée et des frictions entre développement, tests et déploiement quasi éliminées. Là où les processus étaient fragmentés et chronophages, l’IA agentique transforme la livraison logicielle en un flux véritablement fluide et intelligent. On passe d’exécution de tâches, à l’accomplissement de missions end-to-end.
Intégrer les agents IA dans les workflows
Les développeurs ne s’y trompent pas : près de 98 % d’entre eux reconnaissent que ces agents réduisent nettement la charge mentale et le risque de burnout. Mais leur valeur ne se concrétise que si les équipes acceptent réellement de leur confier une partie de leurs tâches quotidiennes. Pour y parvenir, les organisations doivent prendre en compte la manière dont les développeurs aiment travailler. Les agents IA doivent s’intégrer là où les équipes vivent déjà : leurs workflows, leurs pipelines, leurs chaînes d’outils. Quand ces agents trouvent naturellement leur place au sein des plateformes internes et des écosystèmes DevOps existants, les équipes gagnent en productivité sans perdre la main. Les développeurs conservent le sentiment de piloter leur travail, l’IA vient absorber la routine, et l’expérience reste cohérente d’un bout à l’autre. C’est cette continuité qui crée la confiance et permet une adoption large et durable.L’IA agentique permet aux équipes de se libérer des tâches répétitives pour se concentrer sur la qualité, la fiabilité du code et l’impact pour l’utilisateur final. Lorsqu’elle est intégrée de manière réfléchie, elle apporte cohérence, agilité et avantage concurrentiel tout en sécurisant les pipelines. Mal encadrée, elle peut au contraire générer erreurs et surcoûts, ce qui rend indispensable une gouvernance solide et des pratiques de contrôle à chaque étape. C’est ce cadre qui transforme la promesse technologique en un véritable levier opérationnel.
